Виртуальная примерка одежды — как работает технология

Виртуальная примерка — это нейросеть, которая генерирует фото человека в одежде из двух входных фотографий. Технология прошла три стадии: AR-наложения, 3D-аватары и нейросети VTON. Последние дают фотореалистичный результат за 15 секунд.

Три поколения виртуальной примерки

2018-2020: AR-наложения

Камера определяла контуры тела и накладывала изображение одежды поверх. Плоская картинка, не учитывала фигуру, «плавала» при движении. Для маркетинга годилось, для реального выбора одежды — нет.

2021-2023: 3D-аватары

3D-модель по меркам пользователя, которую «одевали» виртуально. Точнее, но требовало ввода десятка параметров и выглядело как персонаж из игры.

2024-2026: Нейросети VTON

Два фото на вход — фото человека и фото одежды. На выходе — новое изображение, где человек в этой одежде. Учитывается поза, складки ткани, тени. Результат — как фото из примерочной. О том, как нейросеть примеряет одежду на фото поэтапно, читайте в отдельном материале.

Как работает VTON изнутри

1. Нейросеть находит ключевые точки тела — плечи, локти, колени, бёдра.
2. Деформирует фото одежды, «натягивая» его на фигуру.
3. Генерирует финальное изображение — дорисовывает тени, складки, стыки.

Весь процесс занимает 10-20 секунд. Современные модели (FASHN, IDM-VTON) используют диффузионные архитектуры — ту же технологию, что в Midjourney и Stable Diffusion. Подробный технический разбор — в статье нейросеть для примерки одежды.

Кому это полезно

• Покупателям — проверить вещь до заказа, меньше возвратов.
• Маркетплейсам — снижение процента возвратов на 25-35%.
• Блогерам — быстрый подбор образов для контента.
• Стилистам — визуализация идей для клиентов.

Где попробовать

KakRaz — Telegram-бот для виртуальной примерки. Отправляете два фото, через 15 секунд видите результат. Первая примерка бесплатная. Сравнение с другими сервисами — в обзоре бесплатных решений. Полный рейтинг — в обзоре приложений для примерки одежды.

Частые вопросы